买了kindle已经看了七八本书了，其他的书在博客改版后都陆陆续续写了书评了，但是我居然还没有给《三体》写读后感。这两天，世界突然被一个发现震动了：引力波被证实了。虽然不知道其中的具体含义，但是可能真的如人们所说，引力波的发现可能会像万有引力被发现一样给基础物理学带来飞速的发展。

简单地说，我最初是因为急着看《三体》才去淘宝买kindle的。对于一个长大了的科幻迷来说，《三体》绝对是不可多得的好书，并且它是国产的，这是我最惊讶的一个部分。不是我看不起国内小说，国内小说总体来说武侠传奇的比较多，描写未来的确实罕见，而能这样引人入胜的，更是凤毛麟角。当然也有可能是由于我读的小说比较少的缘故吧，这部小说在开篇就把我吸引进去了，废寝忘食地看了一个星期。

全书分为三个部分：《地球往事》、《黑暗森林》、《死神永生》，其中最精彩的部分莫过于黑暗森林了，把宗教、伦理、科幻、爱情等统统融合在一起，体现了其宇宙社会学的深层含义。看了很多的书评，负面评价的原因主要有二，一是叙事手法上，二是科幻知识上相对低级。前者我不好评价，毕竟我对这方面没有研究，我只知道在阅读的时候我被深深地吸入进去了，只知道这本书的想象力至少在国内是极少见到的。(不过说实话，最后一部的结尾，确实有点粗糙，感觉就像是《火影忍者》一样，匆匆结尾，看起来像是文思枯竭了一样)对于后者，我只能说，正式因为此书所用到的物理知识对于一个大学生的我来说，刚好能够理解，不会显得晦涩难懂，我想，这已经很成功了。

黑暗森林法则：宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景。
佩服作者的想象力，以前的我真的从没想过这一个层面的东西，认为我们就应该一直寻找宇宙中的智慧生物，去寻找另一个文明，现在看来，一切都太艰难了，宇宙中处处存在着猜疑链，你永远不知道另一个文明是怎么看你的，不要像程圣母(程心)一样只用善良的思维去思考这个世界。

射手假说：有一名神枪手，在一个靶子上每隔十厘米打一个洞。设想这个靶子的平面上生活着一种二维智能生物，它们中的科学家在对自己的宇宙进行观察后，发现了一个伟大的定律： “宇宙每隔十厘米，必然会有一个洞。”它们把这个神枪手一时兴起的随意行为，看成了自己宇宙中的铁律。
农场主假说：一个农场里有一一群火鸡，农场主每天中午十一点来给它们喂食。火鸡中的一名科学家观察这个现象，一直观察了近一年都没有例外，于是它也发现了自己宇宙中的伟大定律：“每天上午十一点，就有食物降临。”它在感恩节早晨向火鸡们公布了这个定律，但这天上午十一点食物没有降临，农场主进来把它们都捉去杀了。
这两个假说，我也只能仰望了，看过那么多科幻小说和纪录片，我也没能跳出这个牢笼，从外面的世界思考，比如这里，如果调到比我们更高维度来思考，他们也会不会认为我们只是纸上的一些小人儿呢。

消灭人类暴政，世界属于三体

一切都会逝去，只有死神永生

推荐观看：
神剪辑！12分钟看完90万字科幻小说神作《三体》
我的三体(国内粉丝使用minecraft制作)

人生最后一个寒假，趁着还记得，回忆一下我这四年

大一

• 比规定时间提前来了几天，学校里居然这么少的人。6栋真小，12平米的房间住了四个人。那几天有领导来关怀新生，整栋楼就没几个人，正好他们敲了我的房间，还和领导握了手。后来才知道，她就是大名鼎鼎的是书记
• 听学长的话，认为大学就该多去争取兼职机会，于是答应帮别人卖被子提成。但是遇到一个人得时候不忍心把被子高价卖给别人，也由于自己脸皮比较薄，所以放弃了
• 听别人的话，大学得多加社团，报了几个社团，基本上，如果有技术面的都能过，面试都没过，然后就没有然后了。当时不知道还有学生社团这种东西(和学生会的黑社会性质不一样，这个完全是兴趣)，也错过了社团的招新。
• 下学期的时候参加了C语言考前培训，认识了软件协会会长和副会长，给了我几道题，做好了，然后就跟着他们联系ACM，然后顺利成长的当上了副会长(当时叫我当会长，被我拒绝了)
• 大学有一次进某个实验室的机会，但我也放弃了，那老师就一个做外挂的
• 虽然我高三就开始学习C语言，但其实大一那个寒假我才真正学完，才真正学号了她
• 大一结束那个暑假，学了Python、Delphi、PHP，虽然都只是学了其语法，但也算入门了
• 我们是大一结束才军训的，厌恶透了
• 从大一下开始追海贼，也是这个时候入微博
• 大一暑假，我们一行人准备骑行去西藏，结果，我半途而废，至今是我心里永远的伤疤
• 对了，就在大一结束就开始写个人博客了

大二

• 当了一年的副会长，认识了很多人，技术也学到了一些，与服务器的第一次亲密接触，从此知道linuxinux server这种神奇的东西，从此会搭建个人网站了，从此走上了运维这条不归路。其实在软协这两年，我一直是想通过一些特殊的培训来帮助大家，提高大家的，不过没想到的是大二大三事情太多了
• 与软件协会另两位组队参加了重庆市的ACM比赛，不过没获奖，也没什么，至少我还是参加过一次比赛的(PS:别问我获奖队伍那么多为什么我们都没获奖，谁叫他规定每个学校最多三支队伍获奖的)
• 英语四六级考试都一次过，不过，说真的，每次考完我都觉得差着几百分呢，ps：四级是优
• 大概是从这一年开始接触微博的，从此完全成了微博控，花费了我大量的时间，不过带给我的启发却是不可估量的，通过微博，我才看到了世界。至少，不用再沉浸在C和C++的海洋里，原来外面的世界还有python，还有node，还有openstack，还有nosql，原来，我们永远也学不完，原来学校教的在外面真的很少能用到
• 这一年，也是我上自习上得最多的，导致我连续两年拿了奖学金，还拿奖学金买了一把国产机械键盘，那叫一个爽，那叫一个帅
• 大二下学期，进入了实验室，好吧，我那么晚才进实验室的，可是实验室的老师是一个刚从国外留学回来的，感觉他不怎么了解国内市场和国内的职场。不过，搞研究的老师应该都这样吧。模式识别，几十篇的全英文论文，看得心烦。也因为这次经历，导致我放弃了考研的想法。
• 放弃考研的那几天，我把以前的书都卖了，还美其名曰破釜沉舟。同时，也没怎么关心学习的事情了，一心钻研自己的技术。
• 这个学期分专业填志愿，我和以前毅然决然的选择了信安专业，虽然当时我已经不想学信安了，但是毕竟自己以前一直期待这个专业嘛，而且当时的我对选择什么专业已经不以为然了，无论哪个专业我都只会走我自己的路。
• 20岁生日这天，买了两瓶白酒和几瓶啤酒，在寝室喝，由于没有什么氛围，室友们并不想喝，于是我一个人喝了…反正我是不知道那晚吐了多少次，据说我吐了无数次，翻下了床无数次，多亏了我的室友啊，不过，你们看到我这样都不送我去医院吗…
  醉了才知道自己有多么无力，20岁，我写过一篇文章，很伤心，很落寞，觉得自己太失败了，那晚我也仅仅是喝醉了而已，并没有把一切都看开，真正让我看开的，是我现在的女朋友，所以，忘掉一段感情最好的方式就是认真开始一段全新的感情
• 暑假的时候把qq相册所有的好友的图片抓下来了，这篇博客访问量上万了，而且因为这个，腾讯一个团队老大找过我，不过当时我实在不想去做前端…现在想想，还好没答应，不然怎么找得到女朋友呢
• 大二刚开始就买了台红米手机，从此入坑，直至现在都还在用着红米系列
• 大二暑假，我家终于买车了，突然想学车了，然而现在的我已经没时间去学习了

大三

• 既然不考研那就得找事儿了，找了一个工作室去练习，其实一直很佩服领导人眼光的(是一位在职百度贴吧大神创业)，但是他是在不懂得如何管理团队，导致大家最后都没什么激情了。而且由于没有项目管理人员，导致项目到最后居然和之前的需求不一致，最后就没让我们做了。在这个项目里面我主要做的是服务器、数据库的搭建与维护，还包括后台PHP程序的开发。虽然最终失败，不过经历过这个项目，我突然对运维感兴趣了，所以现在自然进入了运维开发这个行当。
• 大三下学期一直在找实习机会，也顺利在期末进入了一个传媒公司实习。实习到过年，同样，也是做的Python后台程序开发以及服务器的维护，也算是有大半年的Python工作经验了。我能说，我来这里一两个月了，团队里的人才知道我是实习生吗，原来人事和技术这么分离呀，原来我真的能胜任工作的。除了工资相对低以外，这个公司绝对是我见过的福利最好的公司，各种假期，中秋国庆连着放了13天，过年同事们都说毕业这么多年，第一次感觉到放寒假了，从2月3号放到23号。年会没人都抢了几百的红包，一人一块猪肉…对了当天我们还一人提一带猪肉去ktv的总统套房…
• 也正是因为实习，终于我过上了梦寐以求的租房的生活，想吃什么吃什么
• 也正是因为进了公司，开始大量使用微信了，原来这里又是另外一片天地
• 大三上学期，我居然挂科了，而且挂这个科的人基本上大学都是只挂了这一科，我只想说这个老师是个奇葩
• 在大三下学期刚开始就找到了女朋友，从此，每个周末都没有空了…很累但很幸福，对了，她可是我小学同学，隔壁村的哟
• 大三寒假，140斤，去医院检查，说肝上油太多，快发展成脂肪肝了，从此不敢海吃肥肉了，大三下每天运动，减了十几斤的肉，but，暑假的时候，老婆的菜确实太好吃了…
• 3月份，我的微博数量超过了1000
• 8月份，我终于申请到了人生的第一张信用卡，额度6000，写这篇文章的时候，这个月账单8000多

大四

• 大四上学期只回去上过一次课，都是找人代的，而且还没挂科，后来想想，要是大一大二就能做到这样该多好呀，但我们学校逼的，我只能呵呵
• 7月份校招就已经开始，但是我现在完全不像去外地了，只想找一个离家近的工作，好不容易得来的爱情，我不像就这样异地恋，别tm跟我说异地恋是一场考验，不像分开就是不像分开，交往一年，我现在觉得百多公里的距离就是银河那么远了。其实不离开家乡还有一个重要的原因是因为这里朋友多，我好想毕业了能像爱情公寓里面一样，所有的好朋友都能在一起。选择了重庆，自然就选择了猪八戒，好吧，其实我貌似只投过猪八戒。以我当时的能力，我想，在重庆，无论哪个公司应该都能投简历就能上吧，毕竟，我曾经那么努力，就是为了自己以后在选择的时候多一些自由。其实去不去外地，都是自己的选择，有很多人都不理解我，我也不奢求所有人都能理解，反正，你在那里奋斗，我再这里奋斗，大家一起努力嘛，都是自己选择的人生，站着跪着都要走完。
• 整个上学期都是在之前那个公司实习的…
• 大四上，我终于用上了苹果电脑，应了一句话，所有linux爱好者在有钱后都会转向mac的，不仅买了rmbp，还买了kindle，终于又开始大量看书的时代了
• 寒假，报名了学车了，以前我想学的时候他们不然我学，后来他们想让我学的时候我也不想学，现在终于抓紧最后时间学一下吧
• 大四寒假，二十几年来重庆看到的第一场大雪
• 这个寒假，爸爸50岁生日，终于能用自己的钱给爸爸买礼物了，一个机械表，信用卡刷爆…

总之，我的大学并没有白过，四年大学生涯，学校没教会我什么，但是我是在这个学校学到了我想学的，也领悟到了我以前我不懂得。比以前更了解自己，这才是大学的意义嘛。

之前在微博上看到有关敏感话题的讨论中看到该书名，然后出于愤世嫉俗的原因，我自然会去买来看。看了一点点后我就像说，在天朝，这本书没有被禁，简直是奇迹。

太像了，一切都太像了，为了自由，聪明的猪带领大家起义，最终赶走了农场主。但是随着猪的权利越来越大，得到的利益越来越多，野心越来越膨胀，最终，大家奋斗来的自由都被统治者剥削完了，生活甚至比以前更加艰难了，但是他们的洗脑工作却让下面的以为这样的日子比以前好多了，然而实则已经变成一个充满剥削的社会了。

据说，这部小说背景是俄国的十月革命到苏联1940年代，但我只想说，和某国太像了，既得利益者为了巩固和加强自己的权力，不顾一切地去掠夺，甚至有时候闹出一切滑稽的笑话，就像“所有动物生来平等，但有些动物比其他动物更平等。”这让我想起了某国的特供用品。对于对自己不利的一切消息，对内部一律封锁，甚至建立一堵堵厚厚的墙，声称这样是为了保护大家，实则是将好的东西都挡在了外面，最后的结局可想而知。

在我眼里，动物们升旗就是最大的讽刺，明显是为洗脑而生的行为。我能说某些国家即使到了大学还要经常升旗吗，升旗还要念文章，我去。自己生活十分艰苦，还一天嚷嚷着要去解放别人，别人的生活不知道比你好到哪里去了。他们还喜欢邀请别人来庄园，炫耀他们这里多么的繁华。还有被取消的“同志”这个词，看着真是搞笑。

至于这本书为什么没被禁，我是想不通了，或许他们根本不屑于审查这部“童话”，或许他们根本看不懂…反正我是推荐生在不平等国家的人都去看看。

初看麦田里的守望者，我只看到一个满口脏话，觉得全世界都是傻逼，只有我是最纯洁的一个人。在看之前我并不了解这本书的历史背景，一直觉得这本书可能是90年代后的，不过看了几天后脑海中却始终浮现出一幅很老的画面，就像电视里美国刚开始有摄像机的无声电影一样，所有的人都穿着”老土”的服装，那是一个灯红酒绿、社会混乱，所有人都在寻找出路的时代，事实证明我是对的，此书出版于1951年，正是二战后美国的真实写照吧。

“一个不成熟的人的标志是他愿意为了某个理由而轰轰烈烈地死去，而一个成熟的人的标志是他愿意为了某个理由而谦恭地活下去。”这或许是此书最出名的一句话。不敢自谦，不过，正如我一直坚持的价值观一样：人，是可以平凡的。比如爱情，现在的社会本没有历史上那么轰轰烈烈，也不会有什么海枯石烂，最多相隔万里，那也能通过网络时时通讯。说的太多，感觉这段和此书的主题并无多大联系。

第一次接触意识流的小说，觉得有些晦涩，有些不解，但霍尔顿的世界可能每个人都经历过。比如我们的成长，每个人的成长或许都伴随着成年人的不理解，有的人在这过程中练就了挑战世界的本领，而有的人则在反抗的过程中渐渐成长为自己曾经讨厌的人。成长过程中，无论坚持了以我，还是改变了自我，都没有错，最终他们都会走向自己一样的人生，哪怕不是曾经希望的，但一个成年人可能更懂得珍惜现在。不是认命，而是认清了自己。

故事最后的结局也让人们争论不已，我想，霍尔顿现在已经长大了吧，理想被一个一个击破，到底是继续反抗世界还是改变自己，现在他已经知道答案了。

今年过年回家，我仿佛变成了故事里的男主角，愤世嫉俗，以前觉得没什么的事情今年却突然感觉十分愤怒。

为什么我今年回到家成天就感觉这里活着真累呀，错综复杂的亲戚关系，成天都担心着别人眼中自己的形象，遇到各种不公平待遇却又忍气吞声，明明讨厌的事情却又有各种原因不去拒绝。。。

这是我2月7日发表的一篇微博，怎么说呢，以前可能觉得这些离自己太远，所以没去在意。但是即将毕业的我，又碰巧在这个节骨眼到了谈婚论嫁的时刻，实在无法适应，只能边骂边去接受自己能接受的。只希望，明天的我，依然是我曾经喜欢的模样。

参考地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/linux-installation-debian.html
不知道为什么很多地方的官网都把一个完整的包打散了，然后完整包和分开的包放在同一级目录里，我也是醉了，最终我还是找到了正确的安装方法。

1. MySQL社区版官网下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
   需要注意的是，一定要下载结尾为.deb-bundle.tar的包，因为它包含了其它分开的包的所有数据

2. 一步一步执行下列步骤就可以了：

    sudo apt-get install libaio1   // 安装基本的依赖
tar -xvf mysql-server_MVER-DVER_CPU.deb-bundle.tar   //解压
sudo dpkg -i mysql-common_MVER-DVER_CPU.deb   // 安装common文件
dpkg-preconfigure mysql-community-server_MVER-DVER_CPU.deb // 预配置，进行mysql的配置，这时候会要求输入root密码等
sudo dpkg -i mysql-community-server_MVER-DVER_CPU.deb    // 安装mysql-server
sudo dpkg -i mysql-community-client_MVER-DVER_CPU.deb    // 安装mysql-client
sudo dpkg -i libmysqlclient18_MVER-DVER_CPU.deb   // 安装公共库

1. 收尾

    # 运行兼容检查工具，自动解决不兼容的问题
命令行执行mysql_upgrade -uroot -pmysql




不然可能会出现这些错误：
MySQL unknown column 'password_last_changed'

1. So Easy

参考地址：http://369369.blog.51cto.com/319630/790921
原来想要简单地实现MySQL的主从复制其实也是很简单的(
这里当然不包括服务监控和容错处理啦)

1.要检查主从服务器的MySQL版本，最好版本一致，不然会出现各种问题，特别是，5.5和5.6是不会兼容的

2.修改两个服务器的mysql配置vim /etc/my.cnf

1
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[mysqld]
log-bin=mysql-bin    // 打开二进制日志
server-id=41         // 服务器的唯一ID，为0表示拒绝所有从服务器的连接

分别修改两个服务器配置然后分别重启

3.主服务器建立账户：这个账户与普通账户不一样，它只能用于主从复制中：

1

mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'master'@'%' identified by 'mysql';

4.查看服务器状态

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mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+  
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |  
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+  
| mysql-bin.000004 |   615261 |              |                  |                   |  
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+  
1 row in set (0.00 sec)

需要注意的是，这两个值都得记下来哟

5.将主服务器数据库dump然后导入到从服务器，记下了Position就不用担心dump后新增数据的情况，会自动同步的

6.配置从服务器

1

mysql> change master to master_host='192.168.1.41', master_user='xiaohao', master_password='mysql', master_log_file='mysql-bin.000004', master_log_pos=615261;  // 这里就是刚才的Position

7.启动从服务器

1

mysql> start slave;   # 同理，停止用stop slave

8.查看复制状态

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    mysql> show slave status\G  
**_*_****_*_****_*_****_*_* 1. row ****_*_****_*_****_*_******  
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event  
                  Master_Host: 192.168.1.41  
                  Master_User: xiaohao  
                  Master_Port: 3306  
                Connect_Retry: 60  
              Master_Log_File: mysql-bin.000004  
          Read_Master_Log_Pos: 652289  
               Relay_Log_File: ubuntu-relay-bin.000002  
                Relay_Log_Pos: 37345  
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004  
             Slave_IO_Running: Yes  
            Slave_SQL_Running: Yes  
              Replicate_Do_DB:

必须保证Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为Yes的时候才正确的

TroubleShooting：

• 出现错误：Slave SQL for channel ‘’: Slave failed to initialize relay log info structure from the repository, Error_code: 1872
  是因为relay-log有问题，这时候修改从服务器mysql配置，在[mysqld]中加入relay-log-
  recovery=1，这样表示，服务器启动之后，删除所有已有的relay日志，重新接收主库的relay日志

多线程和多进程能极大限度的利用线代计算机强大的CPU，在IO密集型的应用场景里十分常见，目前项目中有个需求，是需要向别人网站发送请求等待响应，不过必须等页面
的js执行完毕后才能获取内容，就得将执行时间设置得长一点，比如10s，如果每个请求都等这么久那效率实在太慢，所以趁此机会，学习了一下Python的多进程和多
线程编程。

在Python里面多进程和多线程的区别

• Python里的多线程只能利用CPU的一个核(由于全局解释锁的历史原因)，而多进程则能利用多核的优势
• 多线程一般来说比多进程快，毕竟共享内存，但是多线程也更危险，因为一个线程崩溃可能导致整个程序崩溃

Python多线程

• 定义与使用

    import threading

class Thread(threading.Thread):
    def __init__(self, 变量):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.变量 = 变量
    def run(self):
        逻辑
thread = Thread(参数) # 定义一个线程
thread.start()        # 开启一个线程

• 全局变量：加锁，对于全局变量，如果仅仅是引用其值，而不对其进行修改，那么可以直接引用，如果要进行修改，就必须加锁，否则会出现不可预期的错误，比如可能会导致MySQL连接意外断开

    LOCK = threading.Lock()  # 在全局定义一个锁
# 局部使用
LOCK.acquire()
修改全局变量
LOCK.release()

• 局部变量：虽然局部变量简单的使用直接用就行，但是如果要在run里面进行各个函数之间的传递那就麻烦了，所以提供了ThreadLocal来将线程内部的局部变量变为一个字典，其它函数直接调用即可

    LOCAL = threading.local() # 在全局定义，每个线程引用该值结果都仅仅会得到自己的私有变量
# 在Thread类里面的run函数赋值，不能在__init__里面定义，因为那时候线程还没启起来
LOCAL.变量名 = 值 # 就这样

• 常用方法

    threading.activeCount()  # 获取当前线程数量，我一般用这个来控制线程最大的数量
threading.currentThread() # 获取当前线程对象
threading.currentThread().getName() # 获取当前线程的名称
exit()         # 终止当前线程，网上好多人问怎么没有API，后来发现exit就行了...并不会影响到其它线程和主线程

Python多进程

waiting…

迁移MySQL的数据库目录，其实并不难呀

1. 查看MySQL数据存放目录

    > show variables like '\%dir\%';
datadir的值就是mysql当前的存放目录，默认是/usr/local/mysql/data

1. 进行迁移

    service mysqld stop
cp -r /usr/local/mysql/data/*  /path/to/mypath

1. 修改配置

    chown mysql:mysql -R /path/to/mypath




# 修改/etc/my.cnf文件和/etc/init.d/mysqld文件，




将datadir的值更改为新目录

1. 重启服务

service mysqld start



原文地址：http://blog.csdn.net/beijiguangyong/article/details/6010756

这篇文章并不是深入讲解各种设计模式该怎么使用，而是列举了23种设计模式的基本结构以及其使用目的和适用场景。这里没有转载图片，需要看图片的，可以到原文直接查看。

创建型
1\. Factory Method（工厂方法）
2\. Abstract Factory（抽象工厂）
3\. Builder（建造者）
4\. Prototype（原型）
5\. Singleton（单例）

结构型
6\. Adapter Class/Object（适配器）
7\. Bridge（桥接）
8\. Composite（组合）
9\. Decorator（装饰）
10\. Facade（外观）
11\. Flyweight（享元）
12\. Proxy（代理）

行为型
13\. Interpreter（解释器）
14\. Template Method（模板方法）
15\. Chain of Responsibility（责任链）
16\. Command（命令）
17\. Iterator（迭代器）
18\. Mediator（中介者）
19\. Memento（备忘录）
20\. Observer（观察者）
21\. State（状态）
22\. Strategy（策略）
23\. Visitor（访问者）

创建型

1. Factory Method（工厂方法）

意图：
定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method使一个类的实例化延迟到其子类。
适用性：
当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。
当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。
当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个，并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。

1. Abstract Factory（抽象工厂）

意图：
提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。

适用性：
一个系统要独立于它的产品的创建、组合和表示时。
一个系统要由多个产品系列中的一个来配置时。
当你要强调一系列相关的产品对象的设计以便进行联合使用时。
当你提供一个产品类库，而只想显示它们的接口而不是实现时。

1. Builder（建造者）

意图：
将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

适用性：
当创建复杂对象的算法应该独立于该对象的组成部分以及它们的装配方式时。
当构造过程必须允许被构造的对象有不同的表示时。

1. Prototype（原型）

意图：
用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。

适用性：
当要实例化的类是在运行时刻指定时，例如，通过动态装载；或者
为了避免创建一个与产品类层次平行的工厂类层次时；或者
当一个类的实例只能有几个不同状态组合中的一种时。建立相应数目的原型并克隆它们可能比每次用合适的状态手工实例化该类更方便一些。

1. Singleton（单例）
   意图：
   保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。

适用性：
当类只能有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时。
当这个唯一实例应该是通过子类化可扩展的，并且客户应该无需更改代码就能使用一个扩展的实例时。

1. Adapter Class/Object（适配器）

意图：
将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。

适用性：
你想使用一个已经存在的类，而它的接口不符合你的需求。
你想创建一个可以复用的类，该类可以与其他不相关的类或不可预见的类（即那些接口可能不一定兼容的类）协同工作。
（仅适用于对象Adapter）你想使用一些已经存在的子类，但是不可能对每一个都进行子类化以匹配它们的接口。对象适配器可以适配它的父类接口。

1. Bridge（桥接）

意图：
将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。

适用性：
你不希望在抽象和它的实现部分之间有一个固定的绑定关系。例如这种情况可能是因为，在程序运行时刻实现部分应可以被选择或者切换。
类的抽象以及它的实现都应该可以通过生成子类的方法加以扩充。这时Bridge模式使你可以对不同的抽象接口和实现部分进行组合，并分别对它们进行扩充。
对一个抽象的实现部分的修改应对客户不产生影响，即客户的代码不必重新编译。
（C++）你想对客户完全隐藏抽象的实现部分。在C++中，类的表示在类接口中是可见的。
有许多类要生成。这样一种类层次结构说明你必须将一个对象分解成两个部分。Rumbaugh称这种类层次结构为“嵌套的普化”（nested
generalizations ）。
你想在多个对象间共享实现（可能使用引用计数），但同时要求客户并不知道这一点。一个简单的例子便是Coplien的String类[ Cop92
]，在这个类中多个对象可以共享同一个字符串表示（StringRep）。

1. Composite（组合）

意图：
将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。C o m p o s i t e 使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。

适用性：
你想表示对象的部分-整体层次结构。
你希望用户忽略组合对象与单个对象的不同，用户将统一地使用组合结构中的所有对象。

1. Decorator（装饰）

意图：
动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说，Decorator模式相比生成子类更为灵活。

适用性：
在不影响其他对象的情况下，以动态、透明的方式给单个对象添加职责。
处理那些可以撤消的职责。
当不能采用生成子类的方法进行扩充时。一种情况是，可能有大量独立的扩展，为支持每一种组合将产生大量的子类，使得子类数目呈爆炸性增长。另一种情况可能是因为类定义
被隐藏，或类定义不能用于生成子类。

1. Facade（外观）

意图：
为子系统中的一组接口提供一个一致的界面，Facade模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。

适用性：
当你要为一个复杂子系统提供一个简单接口时。子系统往往因为不断演化而变得越来越复杂。大多数模式使用时都会产生更多更小的类。这使得子系统更具可重用性，也更容易对
子系统进行定制，但这也给那些不需要定制子系统的用户带来一些使用上的困难。Facade可以提供一个简单的缺省视图，这一视图对大多数用户来说已经足够，而那些需要
更多的可定制性的用户可以越过facade层。
客户程序与抽象类的实现部分之间存在着很大的依赖性。引入facade将这个子系统与客户以及其他的子系统分离，可以提高子系统的独立性和可移植性。
当你需要构建一个层次结构的子系统时，使用facade模式定义子系统中每层的入口点。如果子系统之间是相互依赖的，你可以让它们仅通过facade进行通讯，从而简
化了它们之间的依赖关系。

1. Flyweight（享元）

意图：
运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。

适用性：
一个应用程序使用了大量的对象。
完全由于使用大量的对象，造成很大的存储开销。
对象的大多数状态都可变为外部状态。
如果删除对象的外部状态，那么可以用相对较少的共享对象取代很多组对象。
应用程序不依赖于对象标识。由于Flyweight对象可以被共享，对于概念上明显有别的对象，标识测试将返回真值。

1. Proxy（代理）

意图：
为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

适用性：
在需要用比较通用和复杂的对象指针代替简单的指针的时，使用Proxy模式。下面是一些可以使用Proxy模式常见情况：
1) 远程代理（Remote Proxy）为一个对象在不同的地址空间提供局部代表。
NEXTSTEP[Add94]使用NXProxy类实现了这一目的。Coplien[Cop92]称这种代理为“大使”（Ambassador）。
2 )虚代理（Virtual Proxy）根据需要创建开销很大的对象。在动机一节描述的ImageProxy就是这样一种代理的例子。
3) 保护代理（Protection Proxy）控制对原始对象的访问。保护代理用于对象应该有不同的访问权限的时候。例如，在Choices操作系统[
CIRM93]中KemelProxies为操作系统对象提供了访问保护。
4 )智能指引（Smart Reference）取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作。它的典型用途包括：

对指向实际对象的引用计数，这样当该对象没有引用时，可以自动释放它(也称为SmartPointers[Ede92 ] )。
当第一次引用一个持久对象时，将它装入内存。
在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其他对象不能改变它。

1. Interpreter（解释器）

意图：
给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。

适用性：
当有一个语言需要解释执行,并且你可将该语言中的句子表示为一个抽象语法树时，可使用解释器模式。而当存在以下情况时该模式效果最好：

该文法简单对于复杂的文法,文法的类层次变得庞大而无法管理。此时语法分析程序生成器这样的工具是更好的选择。它们无需构建抽象语法树即可解释表达式,这样可以节省空
间而且还可能节省时间。

效率不是一个关键问题最高效的解释器通常不是通过直接解释语法分析树实现的,而是首先将它们转换成另一种形式。例如，正则表达式通常被转换成状态机。但即使在这种情况
下,转换器仍可用解释器模式实现,该模式仍是有用的。

1. Template Method（模板方法）

意图：
定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。TemplateMethod使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。

适用性：
一次性实现一个算法的不变的部分，并将可变的行为留给子类来实现。
各子类中公共的行为应被提取出来并集中到一个公共父类中以避免代码重复。这是Opdyke和Johnson所描述过的“重分解以一般化”的一个很好的例子[ OJ93
]。首先识别现有代码中的不同之处，并且将不同之处分离为新的操作。最后，用一个调用这些新的操作的模板方法来替换这些不同的代码。
控制子类扩展。模板方法只在特定点调用“hook ”操作（参见效果一节），这样就只允许在这些点进行扩展。

1. Chain of Responsibility（责任链）

意图：
使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。

适用性：
有多个的对象可以处理一个请求，哪个对象处理该请求运行时刻自动确定。
你想在不明确指定接收者的情况下，向多个对象中的一个提交一个请求。
可处理一个请求的对象集合应被动态指定。

1. Command（命令）

意图：
将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤消的操作。

适用性：
抽象出待执行的动作以参数化某对象，你可用过程语言中的回调（call
back）函数表达这种参数化机制。所谓回调函数是指函数先在某处注册，而它将在稍后某个需要的时候被调用。Command模式是回调机制的一个面向对象的替代品。
在不同的时刻指定、排列和执行请求。一个Command对象可以有一个与初始请求无关的生存期。如果一个请求的接收者可用一种与地址空间无关的方式表达，那么就可将负
责该请求的命令对象传送给另一个不同的进程并在那儿实现该请求。
支持取消操作。Command的Excute操作可在实施操作前将状态存储起来，在取消操作时这个状态用来消除该操作的影响。Command接口必须添加一个Unex
ecute操作，该操作取消上一次Execute调用的效果。执行的命令被存储在一个历史列表中。可通过向后和向前遍历这一列表并分别调用Unexecute和Exe
cute来实现重数不限的“取消”和“重做”。
支持修改日志，这样当系统崩溃时，这些修改可以被重做一遍。在Command接口中添加装载操作和存储操作，可以用来保持变动的一个一致的修改日志。从崩溃中恢复的过
程包括从磁盘中重新读入记录下来的命令并用Execute操作重新执行它们。
用构建在原语操作上的高层操作构造一个系统。这样一种结构在支持事务( transaction)的信息系统中很常见。一个事务封装了对数据的一组变动。Comman
d模式提供了对事务进行建模的方法。Command有一个公共的接口，使得你可以用同一种方式调用所有的事务。同时使用该模式也易于添加新事务以扩展系统。

1. Iterator（迭代器）

意图：
提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部表示。

适用性：
访问一个聚合对象的内容而无需暴露它的内部表示。
支持对聚合对象的多种遍历。
为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口(即,支持多态迭代)。

1. Mediator（中介者）

意图：
用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。

适用性：
一组对象以定义良好但是复杂的方式进行通信。产生的相互依赖关系结构混乱且难以理解。
一个对象引用其他很多对象并且直接与这些对象通信,导致难以复用该对象。
想定制一个分布在多个类中的行为，而又不想生成太多的子类。

1. Memento（备忘录）

意图：
在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。

适用性：
必须保存一个对象在某一个时刻的(部分)状态,这样以后需要时它才能恢复到先前的状态。
如果一个用接口来让其它对象直接得到这些状态，将会暴露对象的实现细节并破坏对象的封装性。

1. Observer（观察者）

意图：
定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

适用性：
当一个抽象模型有两个方面,其中一个方面依赖于另一方面。将这二者封装在独立的对象中以使它们可以各自独立地改变和复用。
当对一个对象的改变需要同时改变其它对象,而不知道具体有多少对象有待改变。
当一个对象必须通知其它对象，而它又不能假定其它对象是谁。换言之,你不希望这些对象是紧密耦合的。

1. State（状态）

意图：
允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来似乎修改了它的类。

适用性：
一个对象的行为取决于它的状态,并且它必须在运行时刻根据状态改变它的行为。
一个操作中含有庞大的多分支的条件语句，且这些分支依赖于该对象的状态。这个状态通常用一个或多个枚举常量表示。通常,有多个操作包含这一相同的条件结构。State
模式将每一个条件分支放入一个独立的类中。这使得你可以根据对象自身的情况将对象的状态作为一个对象，这一对象可以不依赖于其他对象而独立变化。

1. Strategy（策略）

意图：
定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。

适用性：
许多相关的类仅仅是行为有异。“策略”提供了一种用多个行为中的一个行为来配置一个类的方法。
需要使用一个算法的不同变体。例如，你可能会定义一些反映不同的空间/时间权衡的算法。当这些变体实现为一个算法的类层次时[H087] ,可以使用策略模式。
算法使用客户不应该知道的数据。可使用策略模式以避免暴露复杂的、与算法相关的数据结构。
一个类定义了多种行为,并且这些行为在这个类的操作中以多个条件语句的形式出现。将相关的条件分支移入它们各自的Strategy类中以代替这些条件语句。

1. Visitor（访问者）

意图：
定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。TemplateMethod使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。

适用性：
一次性实现一个算法的不变的部分，并将可变的行为留给子类来实现。
各子类中公共的行为应被提取出来并集中到一个公共父类中以避免代码重复。这是Opdyke和Johnson所描述过的“重分解以一般化”的一个很好的例子[OJ93]
。首先识别现有代码中的不同之处，并且将不同之处分离为新的操作。最后，用一个调用这些新的操作的模板方法来替换这些不同的代码。
控制子类扩展。模板方法只在特定点调用“hook ”操作（参见效果一节），这样就只允许在这些点进行扩展。

• 数据库分析调优步骤

    1.将sql语句记录下来
2.看查询更新的比例(如果太多，可以抽样查看)
3.看最多查询的数据表有哪些，最多更新的数据表有哪些
4.看最多查询的数据表最多查询的SQL是什么样子的，最多更新的数据表最多执行的SQL语句是怎样的，算出各自每秒的请求频率
5.关键分析，最多查询的SQL，基于同一主键查询的比例多不多(看能不能缓存化)
6.应对大翻页的问题，其实是不需要精确的返回结果数的，像淘宝这些都不会超过100页的

• 数据库配置：

innodb_read_io_threads/innodb_write_io_threads：这两个参数指Innodb数据库读写的IO进程数，默认为4

• 慢查询日志：

    # 开启慢查询
> show variables like 'slow_query_log'   # 查看是否开起慢查询
> set global slow_query_log_file = ''
> set global log_queries_not_using_indexes = on
> set global long_query_time = 1

• 分库分表
  表的垂直拆分：把原来一个有很多列的表拆分成多个表，解决了表宽的问题，通常，把不常用的字段单独存放到一个表中，大字段单独存放，一起使用的字段一起存放

• 语句分析：使用explan查询SQL的执行计划

• 其它工具

Mysqldumpslow：慢查询日志的分析工具